Решение позволяет обеспечить сбор и обработку больших массивов данных с техники, дистанционного зондирования земли, почвы, урожая, а также позволяет повысить качество принимаемых решений за счет моделей машинного обучения по прогнозированию урожайности, определению последовательных циклов относящихся к растениям (цветение, рост, созревание и т.д.), определения полевых работ, влияния подкормок на качество готовой продукции, а также уточнения границ полей и определения культур на полях.

Решение позволяет повысить скорость обработки медицинских снимков, сократить рутинную нагрузку на врачей при обработке полученных данных, и представляет собой платформу для диагностики степени поражения легких, в частности, при COVID-19

Повышение компетенций руководителей, специалистов, студентов в области применения цифровых технологий в промышленности

Повышение качества и доступности медицинских услуг, за счет создания единой информационно-диагностической среды (архива медицинских изображений) для медицинский организаций как локально, так и в масштабах региона.

Повышение уровня нормативной освещенности, энергоэффективности системы освещения промышленных предприятий