Решение позволяет осуществлять комплексное управление транспортными ресурсами города и мониторинг транспортных потоков

Решение позволяет обеспечить открытый доступ к информации о движении автобусов по маршрутам в Республике Алтай

Решение позволяет осуществлять мониторинг и аналитическую обработку ключевых показателей туристической отрасли региона

Решение позволяет повысить безопасность и эффективность лекарственной терапии за счёт автоматизированного анализа межлекарственных взаимодействий

Решение предназначено для автоматизации процессов работы со списками кандидатов в спортивные сборные команды региона

Решение анализирует жалобы пациента на первичном приеме и предлагает врачу три наиболее вероятных диагноза

Решение анализирует жалобы пациента и предлагает три наиболее вероятных диагноза

Решение предназначено для создания единого информационного пространства в сфере здравоохранения Республики Саха (Якутия)

Решение предназначено для комплексной автоматизации работы с документами и бизнес-процессами

Решение позволяет повысить эффективность выдачи медицинских документов

Решение предназначено для цифрового мониторинга сельскохозяйственного производства на земельных участках Ростовской области

Решение предназначено для повышения уровня безопасности дорожного движения и предотвращения ДТП

Решение позволяет проводить автоматизированный скрининг пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений

Решение позволяет автоматизировать процессы контрольно-надзорной и профилактической деятельности

Решение предназначено для развития подсистемы мониторинга и борьбы с лесными пожарами

Решение сочетает оздоровление и изучение истории через культурно-исторические маршруты с системой поощрения

Решение структурирует данные в сфере ЖКХ для общественного и государственного контроля

Решение автоматизирует деятельность департаментов природных ресурсов и ЖКХ

Решение использует алгоритмы искусственного интеллекта для автоматического сбора и анализа информации

Решение предназначено для автоматизации первичного приема пациентов с использованием нейросетевой модели