Решение позволяет обеспечить сбор и обработку больших массивов данных с техники, дистанционного зондирования земли, почвы, урожая, а также позволяет повысить качество принимаемых решений за счет моделей машинного обучения по прогнозированию урожайности, определению последовательных циклов относящихся к растениям (цветение, рост, созревание и т.д.), определения полевых работ, влияния подкормок на качество готовой продукции, а также уточнения границ полей и определения культур на полях.

Решение позволяет повысить скорость обработки медицинских снимков, сократить рутинную нагрузку для интерпретации конусно-лучевых компьютерных томограмм (КЛКТ) зубочелюстной̆ системы, основанная на алгоритмах машинного обучения и анализа и обработки изображений

Повышение качества и доступности медицинских услуг, за счет создания единой информационно-диагностической среды (архива медицинских изображений) для медицинский организаций как локально, так и в масштабах региона.

Решение является частной отечественной разработкой и позволяет повысить эффективность обработки звонков от пользователей благодаря внедрению бота