Решение позволяет обеспечить сбор и обработку больших массивов данных с техники, дистанционного зондирования земли, почвы, урожая, а также позволяет повысить качество принимаемых решений за счет моделей машинного обучения по прогнозированию урожайности, определению последовательных циклов относящихся к растениям (цветение, рост, созревание и т.д.), определения полевых работ, влияния подкормок на качество готовой продукции, а также уточнения границ полей и определения культур на полях.

Решение предназначено для автоматического сбора информации пациентов диспансерных групп о состоянии их здоровья в медицинских организациях

Повышение качества и доступности медицинских услуг

Повышение качества медицинских услуг организаций, специализирующихся на лечении пациентов под постоянным наблюдением врача